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Algorítmo do Google usado no tratamento de câncer

Pesquisadores da Dresden University of Technology foram capazes de classificar cerca de 20 mil proteínas por sua relevância genética na progressão do câncer de pâncreas. O estudo foi publicado na revista PLoS Computational Biology.

A equipe fez uso do fato de que as proteínas numa célula são ligadas por uma rede de interações físicas e regulamentares. “Uma vez que adicionamos a informação de rede em nossa análise, os biomarcadores tornaram-se mais reprodutíveis”, explica Christof Winter.

Usando o algoritmo do Google e esta rede de informação, os investigadores encontraram uma sobreposição considerável com um estudo anterior da Universidade da Carolina do Norte, nos EUA. Nesta sobreposição, a equipe foi capaz de identificar uma proteína que pode avaliar a agressividade do câncer do pâncreas. No entanto, os autores do estudo destacam que mais estudo são necessários antes que estes novos biomarcadores possam ser utilizados na prática clínica.

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